你可能不知道的MySQL 编辑词条 发表评论(0)

mysql> desc tbl_name; 　　+-------+--------------+------+-----+---------+-------+ 　　| Field | Type | Null | Key | Default | Extra | 　　+-------+--------------+------+-----+---------+-------+ 　　| uid | int(11) | NO | | NULL | | 　　| sid | mediumint(9) | NO | | NULL | | 　　| times | mediumint(9) | NO | | NULL | | 　　+-------+--------------+------+-----+---------+-------+ 　　3 rows in set (0.00 sec) 　　存储引擎是MyISAM，里面有10,000条数据。 　　

一、“G”的作用 　　mysql> select * from tbl_name limit 1; 　　+--------+--------+-------+ 　　| uid | sid | times | 　　+--------+--------+-------+ 　　| 104460 | 291250 | 29 | 　　+--------+--------+-------+ 　　1 row in set (0.00 sec) 　　mysql> select * from tbl_name limit 1G; 　　*************************** 1. row *************************** 　　uid: 104460 　　sid: 291250 　　times: 29 　　1 row in set (0.00 sec)有时候，操作返回的列数非常多，屏幕不能一行显示完，显示折行，试试”G”，把列数据逐行显示（”G”挽救了我，以前看explain语句横向显示不全折行看起来巨费劲，还要把数据和列对应起来）。

二、“Group by”的“隐形杀手” 　　mysql> explain select uid,sum(times) from tbl_name group by uidG; 　　*************************** 1. row *************************** 　　id: 1 　　select_type: SIMPLE 　　table: tbl_name 　　type: ALL 　　possible_keys: NULL 　　key: NULL 　　key_len: NULL 　　ref: NULL 　　rows: 10000 　　Extra: Using temporary; Using filesort 　　1 row in set (0.00 sec) 　　mysql> explain select uid,sum(times) from tbl_name group by uid order by nullG; 　　*************************** 1. row *************************** 　　id: 1 　　select_type: SIMPLE 　　table: tbl_name 　　type: ALL 　　possible_keys: NULL 　　key: NULL 　　key_len: NULL 　　ref: NULL 　　rows: 10000 　　Extra: Using temporary 　　1 row in set (0.00 sec)默认情况下，Group by col会对col字段进行排序，这就是为什么第一语句里面有Using filesort的原因，如果你不需要对col字段进行排序，加上order by null吧，要快很多，因为filesort很慢的。 　　

三、大批量数据插入 　　最高效的大批量插入数据的方法： 　　load data infile '/path/to/file' into table tbl_name;如果没有办法先生成文本文件或者不想生成文本文件，可以一次插入多行： 　　insert into tbl_name values (1,2,3),(4,5,6),(7,8,9)...注意一条sql语句的最大长度是有限制的。如果还不想这样，可以试试MySQL的prepare，应该都会比硬生生的逐条插入要快许多。 　　如果数据表有索引，建议先暂时禁用索引： 　　alter table tbl_name disable keys;插入完毕之后再激活索引： 　　alter table tbl_name enable keys;对MyISAM表尤其有用。避免每插入一条记录系统更新一下索引。

四、最快复制表结构方法 　　mysql> create table clone_tbl select * from tbl_name limit 0; 　　Query OK, 0 rows affected (0.08 sec) 　　只会复制表结构，索引不会复制，如果还要复制数据，把limit 0去掉即可。 　　

五、加引号和不加引号区别 　　给数据表tbl_name添加索引： 　　mysql> create index uid on tbl_name(uid);测试如下查询： 　　mysql> explain select * from tbl_name where uid = '1081283900'G; 　　*************************** 1. row *************************** 　　id: 1 　　select_type: SIMPLE 　　table: tbl_name 　　type: ref 　　possible_keys: uid 　　key: uid 　　key_len: 4 　　ref: const 　　rows: 143 　　Extra: 　　1 row in set (0.00 sec)我们在整型字段的值上加索引，是可以用到索引的，网上不少人误传在整型字段上加引号无法使用索引。修改uid字段类型为varchar(12): 　　mysql> alter table tbl_name change uid uid varchar(12) not null;测试如下查询： 　　mysql> explain select * from tbl_name where uid = 1081283900G; 　　*************************** 1. row *************************** 　　id: 1 　　select_type: SIMPLE 　　table: tbl_name 　　type: ALL 　　possible_keys: uid 　　key: NULL 　　key_len: NULL 　　ref: NULL 　　rows: 10000 　　Extra: Using where 　　1 row in set (0.00 sec)我们在查询值上不加索引，结果索引无法使用，注意安全。 　　

六、前缀索引 　　有时候我们的表中有varchar(255)这样的字段，而且我们还要对该字段建索引，一般没有必要对整个字段建索引，建立前8~12个字符的索引应该就够了，很少有连续8~12个字符都相等的字段。 　　为什么？更短的索引意味索引更小、占用CPU时间更少、占用内存更少、占用IO更少和很更好的性能。

七、MySQL索引使用方式 　　MySQL在一个查询中只能用到一个索引（5.0以后版本引入了index_merge合并索引，对某些特定的查询可以用到多个索引，具体查考[中文] [英文]），所以要根据查询条件建立联合索引，联合索引只有第一位的字段在查询条件中能才能使用到。 　　如果MySQL认为不用索引比用索引更快的话，那么就不会用索引。 　　mysql> create index times on tbl_name(times); 　　Query OK, 10000 rows affected (0.10 sec) 　　Records: 10000 Duplicates: 0 Warnings: 0 　　mysql> explain select * from tbl_name where times > 20G; 　　*************************** 1. row *************************** 　　id: 1 　　select_type: SIMPLE 　　table: tbl_name 　　type: ALL 　　possible_keys: times 　　key: NULL 　　key_len: NULL 　　ref: NULL 　　rows: 10000 　　Extra: Using where 　　1 row in set (0.00 sec) 　　mysql> explain select * from tbl_name where times > 200G; 　　*************************** 1. row *************************** 　　id: 1 　　select_type: SIMPLE 　　table: tbl_name 　　type: range 　　possible_keys: times 　　key: times 　　key_len: 3 　　ref: NULL 　　rows: 1599 　　Extra: Using where 　　1 row in set (0.00 sec)数据表中times字段绝大多数都比20大，所以第一个查询没有用索引，第二个才用到索引。 　　

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